Manusia VS Kecerdasan Buatan dalam Poker: siapa yang lebih baik?

Ada banyak kompetisi yang diselenggarakan antara manusia dan AI untuk melihat siapa yang lebih baik di poker. Sementara mesin dan perangkat lunak cukup pintar untuk mengalahkan manusia di permainan papan lainnya seperti GO dan catur, poker jauh berbeda karena permainan itu terdiri dari informasi yang tidak memadai, tidak seperti permainan yang disebutkan lainnya. Dengan GO dan pemain Catur dapat melihat seluruh papan saat dalam poker Anda tidak melihat permainan lawan Anda.

Artikel ini akan membawa informasi tentang permainan poker pkv games klik disini antara manusia dan kecerdasan buatan dan yang muncul sebagai pemenang antara keduanya.
Tidak diragukan lagi ada pro poker di seluruh dunia tetapi bisakah mereka mengalahkan AI dalam permainan poker yang adil? Artikel ini akan menjawab pertanyaan ini karena kami kembali pada waktunya untuk memberi tahu Anda apa yang terjadi antara manusia dan AI di masa lalu.

AI
AI (kecerdasan buatan) adalah terobosan signifikan dalam dunia sains dan mereka menjadi penting dalam urusan sehari-hari, misalnya, Siri dan Alexa adalah asisten kecerdasan buatan yang terkenal di seluruh dunia karena kemampuan mereka untuk menjawab pertanyaan, janji buku, toko, set alarm, dan berbagai fungsi lainnya. Tesla telah datang dengan AI yang dapat menyetir sendiri mobil yang tidak mungkin dilakukan sekitar sepuluh tahun yang lalu. Pertanyaannya tetap bisakah AI bermain poker? Beberapa situs poker mengatakan ya!

Manusia VS AI di Poker
Mari kita lihat contoh di mana Manusia dan AI bermain poker dan siapa yang muncul sebagai pemenang.

Pada 30 Januari 2017 di sebuah kasino di Pittsburgh , setelah bermain selama 20 hari, AI dirancang oleh duo peneliti Carnegie Mellon memenangkan empat pemain berpengalaman pada permainan poker yang kompleks, Texas Hold'Em tanpa batas yang taktiknya melibatkan pengetahuan tentang teori permainan jangka panjang dan strategi taruhan. Sementara kekalahan ini datang sebagai kejutan bagi para pemain dan banyak pemirsa yang menyaksikan dengan penuh minat. AI yang dirancang oleh Tuomas Sandholm dan Naom Brown disebut Libratus yang merupakan kata Latin untuk keseimbangan. Di akhir pertandingan, Libratus memenangkan empat pesaingnya
lebih dari $ 1,7 juta meninggalkan mereka dengan set chip negatif. Pada pengamatan, seorang profesor Universitas Michigan Michael Wellman menyarankan bahwa strategi permainan yang dipamerkan oleh Libratus dapat bermanfaat dalam negosiasi politik, lelang, dan bahkan perdagangan keuangan.

Keempat pemain manusia, McAulay, Jason Les, Jimmy Chou dan Dong Kim menyimpulkan bahwa mesin mengubah pola permainannya setiap hari sehingga menyulitkan mereka untuk menemukan celah dalam strategi permainannya sembari mempelajari permainan mereka yang digunakan untuk melawan mereka setiap waktu. Meskipun para peneliti terus memprogram ulang mesin setiap hari, tetapi demikian halnya dengan manusia karena mereka menggunakan setiap taktik yang mereka miliki untuk meningkatkan peluang keberhasilan mereka.

Juga pada tahun 2017 para peneliti University of Alberta mengembangkan AI yang dikenal sebagai DeepStack mengalahkan lawan manusianya dalam permainan poker yang adil. Sebelum ditetapkan untuk memainkan permainan, DeepStark menjalani serangkaian pelatihan intensif yang melibatkan pembelajaran mendalam dengan bermain simulasi poker yang tak terhitung jumlahnya secara acak terhadap dirinya sendiri yang memungkinkan jaringan sarafnya mengembangkan pola pikir poker umum untuk membantunya menaklukkan situasi yang mungkin tidak pernah ditemui di masa lalu. .

Setelah mempersiapkan inilah saatnya bagi DeepStack untuk bersaing dengan lawan manusia di mana ia memainkan 11 pemain manusia dalam waktu empat minggu dan total 3.000 pertandingan. Pada akhir periode, DeepStack mengalahkan semua 11 lawan dengan selisih yang besar. Jaringan saraf DeepStack memungkinkannya untuk menghancurkan setiap game menjadi bit yang lebih kecil dan dapat membaca antara dua hingga sepuluh langkah berikutnya. Ia dapat bekerja melalui ratusan bahkan jutaan hasil yang mungkin dalam waktu kurang dari tiga detik dan menggunakan informasi untuk memilih langkah terbaik untuk memastikan keberhasilannya.

Pada 2015, tiga dari empat pemain poker terbaik di dunia mengalahkan AI yang dikenal sebagai Claudico dalam permainan Heads-Up-Limit Texas Hold-Em setelah 80.000 tangan. Pertandingan berlangsung dua minggu. Meskipun kemenangan itu tidak signifikan secara ilmiah karena pemain manusia memenangkan total $ 732.713 atas pesaing kecerdasan buatan. Para pemain Bjorn Li, Doug Polk dan Dong Kim meninggalkan meja masing-masing dengan $ 559.033, $ 213.671, dan $ 70.491 masing-masing. Claudico yang pengembangannya disutradarai oleh Tuomas Sandholm yang 2 tahun kemudian membantu mengembangkan Libratus yang mengalahkan pesaing manusianya dalam permainan yang berlangsung 20 hari sebenarnya adalah prototipe yang diuji untuk menjalankan simulasi untuk desain selanjutnya yang melihat kelahiran Libratus yang mengejutkan komunitas sains dan dunia poker secara keseluruhan.

Kesimpulan
AI jauh berbeda dari lawan manusia, karena mereka tidak dapat diliputi oleh kebingungan psikologis yang dihadapi manusia ketika dihadapkan dengan skenario yang menantang seperti dalam permainan poker. Tidak ada keraguan bahwa pasar AI sedang meningkat karena penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2022 pasar poker akan menghasilkan lebih dari $ 16 miliar. Dari skenario yang diuraikan di atas, kita dapat mengatakan bahwa AI akan menjadi pilihan favorit untuk mengalahkan manusia di permainan poker tidak seperti catur atau Go. Alasan untuk kesimpulan ini adalah:

Kecerdasan Buatan Poker jauh berbeda dari Catur dan Go. Dalam catur dan pemain Go dapat melihat seluruh papan karena tidak ada informasi tersembunyi. Manusia dan komputer dapat dengan mudah melihat bagian permainan dan tahu apa yang diharapkan setiap saat. Sedangkan di poker Anda tidak bisa melihat permainan lawan yang membuatnya sulit untuk membaca permainan.
Poker mudah diotomatisasi. Memang benar bahwa poker adalah permainan strategi atau permainan ketidaksempurnaan. Ini melibatkan proses matematika yang tinggi yang AI dapat dengan mudah mengotomatisasi lebih cepat daripada manusia.
AI diprogram dengan berbagai bentuk pembelajaran. AI seperti Libratus memanfaatkan pembelajaran penguatan untuk mengatasi algoritma kesetimbangan Nash. Sementara DeepStack memanfaatkan jaringan saraf yang dirancang dengan pembelajaran yang mendalam untuk mengatasi masalahnya.
AI belajar dengan bermain melawan dirinya sendiri dan bukan dengan bermain lawan manusia. Ini membuatnya mudah untuk menghasilkan strategi yang tidak dapat dipekerjakan manusia yang memberi AI keunggulan dibandingkan manusia.